- 職種名
- 【数理AI】次世代最適化技術の研究／先端研究所
- 仕事内容
- 【業務】次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。
【業務内容】
1. 機械学習を用いた最適化計算の加速
2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化
3. 現場のデータを活用した自律的最適化
4. GPGPUを用いた超並列最適化
※これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。
◆現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。
【環境特性】
✓最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。
✓最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。
【募集背景】
自動車業界は100年に一度の変革期にあり、新たなモビリティ社会を創るためには、モビリティが生み出すデータを自由に流通させ利活用できることが重要です。そのためには、データやIDを適切に守り、管理するための暗号/セキュリティ技術が必要不可欠となります。将来のデータ流通社会に向けて、期待される機能や性能を想定し、実現可能な暗号理論構築、システムとしてのセキュリティ開発、最適な車載組み込み実装、を進めることが急務です。これらの領域で、一緒にチャレンジして下さる方を募集しています。
【職場情報】
■キャリア入社比率35％
■在宅勤務：平均2日/週程度
■入社事例：
前職大学教員（誰も取り組んだことがないテーマに取り組む中で自身の裁量で数理最適化ソフトウェア技術研究を進めています）
前職SIer（ビリティの未来像を自ら描きながら研究開発を進められる環境のなかで、最先端技術をキャッチアップし自己成長につなげています）
■コメント：自動車業界においてAIは新たな技術分野であり、大学からの新卒採用者に加え、家電メーカーや産業機器メーカー、アカデミアからの優秀な専門人材が多数活躍しています。大学での専攻や前職は多岐にわたりますが、AIの活用先は自動車に限らず、物流やロボティクスにも広がっています。研究対象も基礎研究から事業に近い領域まで幅広く、多様な知見や経験を持つ人材を求めています。 - 求める経験・スキル
- 【必須要件】
■アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験
■機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験
■多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる/専門文書を難なく読解できる英語力
【歓迎】
■CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
■関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 - 募集要項
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勤務地 愛知県 日進市米野木町南山500-1（先端研究所） 給与 年収 500万〜1250万円
年収例（時間外除く）：20代後半640万円／35歳850万円／40歳管理職1250万円勤務時間 08:40〜17:40 試用期間 有 3ヵ月 休日休暇 ◎完全週休2日制（土曜・日曜） ◎GW・夏期・年末年始 ◎有給休暇（最高20日/1年） ◎特別休暇 ◎慶弔休暇 ◎産前・産後休暇 ◎子の看護休暇（子1人：年5日 子2人以上：年10日） ◎介護休暇 ◎介護休職 ※事業所内託児施設（刈谷、幸田、大安エリア）
年間休日121日待遇・福利厚生 ■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 ◎役職手当 ◎資格手当 ■その他…海外トレーニー制度/海外大学院留学制度/育成ローテーション制度/社内公募制度/FAローテーション制度/階層別教育/スキルアップ研修/ハイタレント研修/キャリアデザイン制度/よりそいトーク
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デンソーへの転職支援実績あり
- 厚生労働省許可番号
- 13-ユ-301658
- 職業紹介許可年
- 2006年
更新日 2025年04月23日
